Гудфеллоу, Ян. Глубокое обучение [Text] : [перевод с английского] / Ян Гудфеллоу, Иошуа Бенджио, Аарон Курвилль. - Москва : ДМК Пресс, 2017. - 651 с. : ил. - ^aБиблиография: с. 604—645 (807 назв.). - ^aПредметный указатель: с. 646—651. - ISBN 978-5-97060-554-7 (в переплете) : Б. ц.
РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ОПТИМИЗАЦИЯ РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ ОБУЧЕНИЯ МЕТОДЫ ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ ИНФОРМАЦИИ ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ТЕОРИЯ ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ МОНТЕ-КАРЛО МЕТОД ПРЕДСТАВЛЕНИЯ (мат.) ВЕРОЯТНОСТНЫЕ МОДЕЛИ СВЕРТКА (информатика) МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ Доп.точки доступа: Бенджио, Иошуа; Курвилль, Аарон Свободных экз. нет |
Осовский, Станислав. Нейронные сети для обработки информации [Text] : [перевод с польского] / Станислав Осовский. - 2-е изд., переработанное и дополненное. - Москва : Горячая линия — Телеком, 2017. - 448 с. : ил., схемы, табл. - ^aБиблиография: с. 428—438 (238 назв.). - ^aПредметный указатель: с. 439—442. - ISBN 978-5-9912-0510-8 : Б. ц.
ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ НЕЧЕТКИЕ СИСТЕМЫ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОНЫ НЕЙРОНЫ Свободных экз. нет |
Николенко, Сергей Игоревич (кандидат физико-математических наук ; род. 1984). Глубокое обучение [Text] : погружение в мир нейронных сетей / С. Николенко, А. Кадурин, Е. Архангельская. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2018. - 476 с. : ил., табл., схемы. - (Библиотека программиста). - ^aБиблиография: с. 450—476 (597 назв.). - ISBN 978-5-496-02536-2 : Б. ц.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ БЕЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД МАРКОВСКИЕ ПРОЦЕССЫ РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ОБУЧЕНИЯ МЕТОДЫ Доп.точки доступа: Кадурин, Артур Аликович; Архангельская, Екатерина Олеговна Свободных экз. нет |
Хливненко, Любовь Владимировна. Практика нейросетевого моделирования [Text] : учебное пособие / Л. В. Хливненко, Ф. А. Пятакович. - Санкт-Петербург [и др.] : Лань, 2019. - 196, [1] с. : ил., табл. - (Учебники для вузов. Специальная литература) (Бакалавриат и магистратура). - ^aБиблиография: с. 182—193 (111 назв.). - ISBN 978-5-8114-3639-2 (в переплете) : Б. ц.
НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ МЕТОДЫ МНОГОАГЕНТНЫЕ СИСТЕМЫ ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ САМООРГАНИЗУЮЩИЕСЯ СИСТЕМЫ СТОХАСТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ АНАЛИЗ ДАННЫХ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ АЛГОРИТМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ЭВОЛЮЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Доп.точки доступа: Пятакович, Феликс Андреевич Свободных экз. нет |
Гольдберг, Йоав. Нейросетевые методы в обработке естественного языка [Text] : [перевод с английского] / Йоав Гольдберг ; Университет им. Бар-Илана. - Москва : ДМК Пресс, 2019. - 281 с. : ил., цв. ил., табл. - ^aБиблиография: с. 257—281 и в подстрочных примечаниях. - ISBN 978-5-97060-754-1 (в переплете) : Б. ц.
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ МЕТОДЫ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ ПЕРСЕПТРОНЫ МАШИНЫ ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ НЕЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ РЕКУРСИВНЫЕ МЕТОДЫ РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИНГВИСТИКА ЕСТЕСТВЕННЫЕ ЯЗЫКИ ПРИКЛАДНЫЕ ПРОГРАММЫ АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ТЕКСТА АВТОМАТИЧЕСКИЙ ПЕРЕВОД ЛИНГВИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Свободных экз. нет |
Рамсундар, Бхарат. TensorFlow для глубокого обучения [Text] : [перевод с английского] / Бхарат Рамсундар, Реза Босаг Заде. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2020. - 253 с. : ил. - ^aБиблиография в подстрочных примечаниях. - ^aПредметный указатель: с. 247—253. - ISBN 978-5-9775-4014-8 : Б. ц.
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ МОДЕЛИ ОБУЧЕНИЯ РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ АЛГОРИТМЫ (мат., информатика) ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ БИБЛИОТЕКИ (программирование) ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ Доп.точки доступа: Заде, Реза Босаг Свободных экз. нет |
Черняк, Евгений. Введение в глубокое обучение [Text] : [перевод с английского] / Евгений Черняк. - Москва : Диалектика, 2020. - 182 с. : ил. - ^aПредметный указатель: с. 175—182. - ISBN 978-5-907203-10-5 : Б. ц.
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ АЛГОРИТМЫ НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Свободных экз. нет |
Вейдман, Сет (программист). Глубокое обучение [Text] : легкая разработка проектов на Python / Сет Вейдман. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2021. - 271, [1] с. : ил. - (Бестселлеры O'Reily). - ^aБиблиография в подстрочных примечаниях. - ISBN 978-5-4461-1675-1 : Б. ц.
ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ ВЫСОКОГО УРОВНЯ ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ СВЕРТОЧНЫЕ КОДЫ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ Кл.слова (ненормированные): 0 ; PyTorch Свободных экз. нет |
Ростовцев, Владимир Сергеевич. Искусственные нейронные сети [Text] : учебник / В. С. Ростовцев. - Изд. 2-е, стереотипное. - Санкт-Петербург [и др.] : Лань, 2021. - 213 с. : ил., табл. - (Высшее образование). - ^aБиблиография: с. 210—211 (24 назв.). - ISBN 978-5-8114-7462-2 (в переплете) : Б. ц.
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОНЫ РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ САМООРГАНИЗУЮЩИЕСЯ СИСТЕМЫ Кл.слова (ненормированные): 0 ; нейро-нечеткие системы -- 0 ; радиально-базисных функций сеть Свободных экз. нет |
Искусственные нейронные сети [Text] : учебник для направлений бакалавриата и магистратуры "Прикладная математика и информатика" и "Информатика и вычислительная техника" / [В. В. Цехановский и др.] ; под редакцией В. В. Цехановского. - Москва : КноРус, 2023. - 349, [1] с. : ил., цв. ил., табл. - (Бакалавриат и магистратура). - ^aБиблиография: с. 348—350 (45 назв.). - ISBN 978-5-406-10678-5 (в переплете) : Б. ц.
НЕЙРОНЫ ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОНЫ НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ АРХИТЕКТУРА СЕТИ НЕЧЕТКИЕ СИСТЕМЫ НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ Кл.слова (ненормированные): 0 ; Нечеткие нейронные сети Доп.точки доступа: Цехановский, Владислав Владимирович (кандидат технических наук); Бутырский, Евгений Юрьевич (доктор физико-математических наук); Жукова, Наталия Александровна (доктор техничеких наук); Мельников, В. Б. Свободных экз. нет |
Цуканова, Нина Ивановна (кандидат технических наук). Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python [Text] : учебное пособие / Н. И. Цуканова ; [Рязанский государственный радиотехнический университет]. - Москва : КУРС, 2022. - 220, [2] с. : ил., цв. ил., табл. - ^aБиблиография: с. 194—199 (86 назв.). - ISBN 978-5-907352-73-5 (в переплете) : Б. ц. ; На обложке и титульном листе: 70 лет РГРТУ
ПРОГРАММИРОВАНИЕ ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЕ ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ МЕТОДЫ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ АЛГОРИТМЫ АРХИТЕКТУРА СЕТИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ Свободных экз. нет |