Статистические методы обработки информации в ядерно-физическом эксперименте [Text] : лабораторный практикум для студентов физического факультета, обучающихся по специальности 1-31 04 06 "Ядерная физика и технологии" / Белорусский государственный университет ; [составитель Э. А. Чернявская]. - Минск : БГУ, 2015. - 101, [2] с. : ил., табл. - ^aБиблиография в конце книги. - ISBN 978-985-566-210-6 : Б. ц.
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ АЛГОРИТМЫ СПЕКТРОМЕТРИЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ АППРОКСИМАЦИЯ ИНТЕРПОЛИРОВАНИЕ Доп.точки доступа: Чернявская, Элина Александровна (кандидат физико-математических наук) \.\; Белорусский государственный университет (Минск) Свободных экз. нет |
Артеменко, Светлана Владимировна (кандидат технических наук). Нейросетевые алгоритмы обработки электроэнцефалограмм для диагностики эпилепсии [Text] : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Артеменко Светлана Владимировна ; Белорусский государственный университет. - Минск : [s. n.], 2016. - 24 с. : ил. - ^aБиблиография: с. 17—21 (40 назв.). - Б. ц. ; Резюме параллельно на белорусском, русском, английском языках
ЭПИЛЕПСИЯ МЕДИЦИНСКАЯ ДИАГНОСТИКА ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММЫ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ Свободных экз. нет |
Трофимов, Владимир Борисович. Интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими объектами [Text] : учебно-практическое пособие / В. Б. Трофимов, С. М. Кулаков. - Москва : Инфра-Инженерия, 2019. - 231 с. : ил., табл. - ^aБиблиография: с. 183—193 (131 назв.). - ISBN 978-5-9729-0135-7 : Б. ц.
АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ СЛОЖНЫЕ СИСТЕМЫ ТЕХНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ ПРИКЛАДНОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ АЛГОРИТМЫ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ПРОГРАММАТОРЫ ОПТИМИЗАТОРЫ (вычисл. техника) МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИЕ ПРЕДПРИЯТИЯ ПРОКАТНОЕ ПРОИЗВОДСТВО АГЛОМЕРАЦИЯ (металлург.) ВОЗДУХОПОДОГРЕВАТЕЛИ РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ НЕИСПРАВНОСТИ Доп.точки доступа: Кулаков, Станислав Матвеевич (доктор технических наук) Свободных экз. нет |
Горбаченко, Владимир Иванович (доктор технических наук). Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети [Text] : учебное пособие для вузов / В. И. Горбаченко, Б. С. Ахметов, О. Ю. Кузнецова. - 2-е изд., исправленное и дополненное. - Москва : Юрайт, 2020. - 102, [3] с. : ил., табл. - (Высшее образование). - ^aБиблиография: с. 101—105. - ISBN 978-5-534-08359-0 : Б. ц.
НЕЧЕТКИЕ МНОЖЕСТВА НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА НЕЙРОННЫЕ СЕТИ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ АЛГОРИТМЫ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ Доп.точки доступа: Ахметов, Бахытжан Сражатдинович; Кузнецова, Ольга Юрьевна (информационные технологии) Свободных экз. нет |
Траск, Эндрю (машинное обучение). Грокаем глубокое обучение [Text] : [перевод с английского] / Эндрю Траск. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2020. - 352 с. : ил., табл. - (Библиотека программиста). - ^aБиблиография в подстрочных примечаниях. - ISBN 978-5-4461-1334-7 : Б. ц.
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ ОБУЧЕНИЯ МЕТОДЫ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ АЛГОРИТМЫ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ ПРИКЛАДНЫЕ ПРОГРАММЫ РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ Свободных экз. нет |
Черняк, Евгений. Введение в глубокое обучение [Text] : [перевод с английского] / Евгений Черняк. - Москва : Диалектика, 2020. - 182 с. : ил. - ^aПредметный указатель: с. 175—182. - ISBN 978-5-907203-10-5 : Б. ц.
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ АЛГОРИТМЫ НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Свободных экз. нет |
Горбатков, Станислав Анатольевич (доктор технических наук ; род. 1937). Нейросетевые и нечеткие методы моделирования диагностики и прогнозирования риска банкротств корпораций [Text] : монография / С. А. Горбатков, С. А. Фархиева, И. И. Белолипцев ; Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего образования "Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации". - Москва : Прометей, 2018. - 370, [1] с. : ил., табл. - ^aБиблиография: с. 327—336 (84 назв.). - ISBN 978-5-907003-09-5 (в переплете) : Б. ц. ; На обложке: Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации — 100 лет. ; Текст аннотации и содержания на русском и английском языках
БАНКРОТСТВО ПЛАТЕЖЕСПОСОБНОСТЬ КРЕДИТОСПОСОБНОСТЬ ОЦЕНКА РИСКА СКОРИНГ РЕСТРУКТУРИЗАЦИЯ ДОЛГА УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ ФИНАНСОВАЯ ДИАГНОСТИКА ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕЧЕТКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ АЛГОРИТМЫ СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ БЕЙЕСОВСКИЙ АНАЛИЗ ФИНАНСОВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Доп.точки доступа: Фархиева, Светлана Анатольевна (кандидат технических наук); Белолипцев, Илья Игоревич (кандидат технических наук) Свободных экз. нет |
Цуканова, Нина Ивановна (кандидат технических наук). Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python [Text] : учебное пособие / Н. И. Цуканова ; [Рязанский государственный радиотехнический университет]. - Москва : КУРС, 2022. - 220, [2] с. : ил., цв. ил., табл. - ^aБиблиография: с. 194—199 (86 назв.). - ISBN 978-5-907352-73-5 (в переплете) : Б. ц. ; На обложке и титульном листе: 70 лет РГРТУ
ПРОГРАММИРОВАНИЕ ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЕ ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ МЕТОДЫ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ АЛГОРИТМЫ АРХИТЕКТУРА СЕТИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ Свободных экз. нет |