Хилько, Ольга Сергеевна (информационные технологии). Алгоритмы и программные средства прогнозирования латеральной миграции радионуклидов с речных водосборов на основе нейросетевых технологий [Text] : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Хилько Ольга Сергеевна ; Государственное научное учреждение "Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси". - Минск : [s. n.], 2014. - 23 с. : ил. - ^aБиблиография: с. 17—20 (30 назв.). - Б. ц. ; Резюме на белорусском, русском и английском языках
ПОВЕРХНОСТНЫЕ СТОКИ РАДИОНУКЛИДЫ ГЕОХИМИЧЕСКАЯ МИГРАЦИЯ ВОДНАЯ МИГРАЦИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ МЕТОДЫ ПРОГРАММНЫЕ КОМПЛЕКСЫ ПРОГРАММНЫЕ МОДУЛИ РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ АЛГОРИТМЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ АВТОРЕФЕРАТЫ Свободных экз. нет |
Манусов, Вадим Зиновьевич (доктор технических наук). Нейронные сети [Text] : прогнозирование нагрузки и потерь мощности в электрических сетях : Forecasting of Electrical Loads and Power Losses in Electric Grids / В. З. Манусов, С. В. Родыгина. - Новосибирск : НГТУ, 2018. - 301, [1] с. : ил., табл. - (Монографии НГТУ). - ^aБиблиография: с. 294—296 (31 назв.). - ISBN 978-5-7782-3745-2 (в переплете) : Б. ц. ; Текст аннотации и оглавления на английском языке
НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ МЕТОДЫ ПЕРСЕПТРОНЫ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МЕТОДЫ ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ СЕТИ ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ НАГРУЗКИ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЕ ПОТЕРИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Доп.точки доступа: Родыгина, Светлана Викторовна (кандидат технических наук) Свободных экз. нет |
Хливненко, Любовь Владимировна. Практика нейросетевого моделирования [Text] : учебное пособие / Л. В. Хливненко, Ф. А. Пятакович. - Санкт-Петербург [и др.] : Лань, 2019. - 196, [1] с. : ил., табл. - (Учебники для вузов. Специальная литература) (Бакалавриат и магистратура). - ^aБиблиография: с. 182—193 (111 назв.). - ISBN 978-5-8114-3639-2 (в переплете) : Б. ц.
НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ МЕТОДЫ МНОГОАГЕНТНЫЕ СИСТЕМЫ ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ САМООРГАНИЗУЮЩИЕСЯ СИСТЕМЫ СТОХАСТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ АНАЛИЗ ДАННЫХ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ АЛГОРИТМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ЭВОЛЮЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Доп.точки доступа: Пятакович, Феликс Андреевич Свободных экз. нет |
Гольдберг, Йоав. Нейросетевые методы в обработке естественного языка [Text] : [перевод с английского] / Йоав Гольдберг ; Университет им. Бар-Илана. - Москва : ДМК Пресс, 2019. - 281 с. : ил., цв. ил., табл. - ^aБиблиография: с. 257—281 и в подстрочных примечаниях. - ISBN 978-5-97060-754-1 (в переплете) : Б. ц.
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ МЕТОДЫ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ ПЕРСЕПТРОНЫ МАШИНЫ ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ НЕЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ РЕКУРСИВНЫЕ МЕТОДЫ РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИНГВИСТИКА ЕСТЕСТВЕННЫЕ ЯЗЫКИ ПРИКЛАДНЫЕ ПРОГРАММЫ АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ТЕКСТА АВТОМАТИЧЕСКИЙ ПЕРЕВОД ЛИНГВИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Свободных экз. нет |
Еремеев, Станислав Владимирович. Автоматизация технологических процессов и производств в нефтегазовой отрасли [Text] : учебное пособие / С. В. Еремеев. - Санкт-Петербург [и др.] : Лань, 2018. - 135 с. : ил., табл. - (Учебники для вузов. Специальная литература) (Бакалавриат). - ^aБиблиография: с. 133 (10 назв.). - ISBN 978-5-8114-3320-9 : Б. ц.
НЕФТЕГАЗОВОЕ ОБОРУДОВАНИЕ АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ АВТОМАТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ РЕГУЛИРОВАНИЯ РЕГУЛИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ МЕТОДЫ НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА Свободных экз. нет |
Барский, Аркадий Бенционович (доктор технических наук ; род. 1937). Искусственный интеллект и логические нейронные сети [Text] : курс лекций / А. Б. Барский. - Санкт-Петербург : Интермедиа, 2019. - 341 с. : ил., портр., табл. - (Информационная безопасность). - ^aБиблиография: с. 340—341 (28 назв.). - ISBN 978-5-4383-0155-4 (в переплете) : Б. ц.
ЛОГИЧЕСКИЕ СЕТИ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЛОГИКА СИЛЛОГИСТИКА УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ Свободных экз. нет |
Якимов, Анатолий Иванович (доктор технических наук ; род. 1957). Интеллектуальный анализ данных для имитационного моделирования производственных систем [Text] : [монография] / А. И. Якимов, Е. А. Якимов, Е. М. Борчик ; Министерство образования Республики Беларусь, Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Межгосударственное образовательное учреждение высшего образования "Белорусско-Российский университет". - Могилев : Белорусско-Российский университет, 2021. - 183 с. : ил., табл. - ^aБиблиография: с. 172—180 (102 назв.). - ISBN 978-985-492-256-0 : Б. ц.
ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ СИСТЕМЫ ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ПРОЦЕССЫ ТЕКСТИЛЬНАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ИЗВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ МЕТОДЫ ПРОГРАММНЫЕ КОМПЛЕКСЫ СИНГУЛЯРНЫЙ СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ Доп.точки доступа: Якимов, Евгений Анатольевич (кандидат технических наук); Борчик, Екатерина Михайловна (кандидат технических наук ; род. 1981) Свободных экз. нет |
Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей [Text] : монография / [Д. А. Баюк и др.] ; Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего образования "Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации" (Финансовый университет). - Москва : Прометей, 2020. - 446, [1] с. : ил., табл. - ^aБиблиография в конце глав. - ISBN 978-5-00172-086-7 (в переплете) : Б. ц.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ МЕТОДЫ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ АППРОКСИМАЦИЯ (мат.) РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ ВИЗУАЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ АНАЛИЗ ДАННЫХ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Доп.точки доступа: Баюк, Дмитрий Александрович (кандидат физико-математических наук); Берзин, Дмитрий Викторович (кандидат физико-математических наук); Иванюк, Вера Алексеевна (кандидат экономических наук); Утакаева, Ирина Хайрлыевна (кандидат физико-математических наук) Свободных экз. нет |
Искусственный интеллект в космической технике [Text] : состояние. Перспективы применения / А. Н. Балухто и др.] ; под редакцией А. Н. Балухто. - Москва : Радиотехника, 2021. - 436 с. : ил., цв. ил., табл. - ^aБиблиография в конце глав. - ISBN 978-5-93108-204-2 (в переплете) : Б. ц.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ АППАРАТНЫЕ СРЕДСТВА ЭВМ ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ МЕТОДЫ БОРТОВЫЕ СИСТЕМЫ (авиация, космонавтика) РОБОТОТЕХНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ СЛОЖНЫЕ СИСТЕМЫ ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ БОРТОВЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ Доп.точки доступа: Балухто, Алексей Николаевич (доктор технических наук); Хартов, Виктор Владимирович (доктор технических наук ; род. 1955); Романов, Алексей Александрович (доктор технических наук, космические системы); Матвеев, Станислав Алексеевич (кандидат технических наук) Свободных экз. нет |
Бочков, Владимир Сергеевич (нейронные сети). Применение сверточных нейронных сетей для решения прикладных задач анализа видео [Text] : учебное пособие для преподавателей и студентов базовой кафедры НГТУ "Цифровая экономика", для преподавателей высших профессиональных учреждений, научных организаций, аспирантов и студентов, использующих сверточные нейронные сети для решения прикладных задач / В. С. Бочков, Л. Ю. Катаева, Е. Д. Линёв ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева". - Нижний Новгород : Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева, 2022. - 80 с. : ил. - ^aБиблиография: с. 76 (14 назв.). - ISBN 978-5-502-01579-0 : Б. ц.
ВИДЕО ЦИФРОВОЕ ВИДЕО АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ ВИДЕОДАННЫЕ АЛГОРИТМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ МЕТОДЫ ФОРМАТЫ ДАННЫХ ДЕРЕВЬЯ РЕШЕНИЙ ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ НАИМЕНЬШИХ МОДУЛЕЙ МЕТОД Кл.слова (ненормированные): 0 ; видеоаналитика -- 0 ; Кенни алгоритм Доп.точки доступа: Катаева, Лилия Юрьевна (доктор физических наук); Линев, Евгений Дмитриевич Свободных экз. нет |
Лукашевич, Марина Михайловна (кандидат технических наук ; род. 1981). Цифровая обработка изображений и распознавание образов [Text] : пособие по специальности 1-40 02 01 "Вычислительные машины, системы и сети" / М. М. Лукашевич ; Министерство образования Республики Беларусь, Учреждение образования "Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники", Факультет компьютерных сетей, Кафедра электронных вычислительных машин. - Минск : БГУИР, 2023. - 72 с. : ил., табл. - ^aБиблиография: с. 68—72 (68 назв.). - ISBN 978-985-543-581-6 : Б. ц.
ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ МЕТОДЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ПРИКЛАДНЫЕ ПРОГРАММЫ Свободных экз. нет |
Цуканова, Нина Ивановна (кандидат технических наук). Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python [Text] : учебное пособие / Н. И. Цуканова ; [Рязанский государственный радиотехнический университет]. - Москва : КУРС, 2022. - 220, [2] с. : ил., цв. ил., табл. - ^aБиблиография: с. 194—199 (86 назв.). - ISBN 978-5-907352-73-5 (в переплете) : Б. ц. ; На обложке и титульном листе: 70 лет РГРТУ
ПРОГРАММИРОВАНИЕ ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЕ ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ МЕТОДЫ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ АЛГОРИТМЫ АРХИТЕКТУРА СЕТИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ Свободных экз. нет |