Акопов, Андраник Сумбатович (доктор технических наук).     Имитационное моделирование [Text] : учебник и практикум для академического бакалавриата / А. С. Акопов ; Высшая школа экономики, Национальный исследовательский университет. - Москва : Юрайт, 2017. - 388, [1] с. : ил., табл., схемы. - (Бакалавр. Академический курс) (УМО ВО рекомендует). - ^aБиблиография: с. 388—389 (27 назв.). - ISBN 978-5-534-02528-6 (в переплете) : Б. ц. ГРНТИ ^a50.07.03^v6 ^a50.01.33^v6 ^a28.17.19^v6 ^a28.01.33^v6 ^a06.35.51^v6 УДК ^a004.94:519.876.5(075)^v4^zrus ^a303.094.7:004.94(075)^v4^zrus Рубрики: ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ    АГЕНТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ    ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА    ИМИТАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ    ЭВОЛЮЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ    СТОХАСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ    СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ Свободных экз. нет

Дауни, Аллен Б..     Изучение сложных систем с помощью Python [Text] : [перевод с английского] / Аллен Б. Дауни. - Москва : ДМК Пресс, 2019. - 159 с. : ил. - ^aБиблиография: с. 156. - ^aПредметный указатель: с. 157—159. - ISBN 978-5-97060-712-1 : Б. ц. ГРНТИ ^a50.05.09^v6 ^a50.41.25^v6 ^a28.29.01^v6 УДК ^a004.438PYTHON^v4^zrus ^a004.434:004.823^v4^zrus ^a519.876^v4^zrus Рубрики: ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ    ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЕ ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ    ПРИКЛАДНЫЕ ПРОГРАММЫ    ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ    ГРАФЫ (мат.)    КЛАСТЕРИЗАЦИЯ    СЛОЖНЫЕ СИСТЕМЫ    КЛЕТОЧНЫЕ АВТОМАТЫ    ФИЗИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ    СОЦИАЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ    АГЕНТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ    ЭВОЛЮЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Свободных экз. нет

Хливненко, Любовь Владимировна.     Практика нейросетевого моделирования [Text] : учебное пособие / Л. В. Хливненко, Ф. А. Пятакович. - Санкт-Петербург [и др.] : Лань, 2019. - 196, [1] с. : ил., табл. - (Учебники для вузов. Специальная литература) (Бакалавриат и магистратура). - ^aБиблиография: с. 182—193 (111 назв.). - ISBN 978-5-8114-3639-2 (в переплете) : Б. ц. ГРНТИ ^a28.23.37^v6 ^a28.01.33^v6 УДК ^a004.032.26(075)^v4^zrus Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ    НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ    НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ МЕТОДЫ    МНОГОАГЕНТНЫЕ СИСТЕМЫ    ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ    САМООРГАНИЗУЮЩИЕСЯ СИСТЕМЫ    СТОХАСТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ    АНАЛИЗ ДАННЫХ    МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ    АЛГОРИТМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ    РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ    РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ    ЭВОЛЮЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Доп.точки доступа: Пятакович, Феликс Андреевич Свободных экз. нет

^a27.35^2rugasnti     Чугунова, Марина Васильевна.     Mathematical theory of higher-order degenerate evolution models [Text] / Marina Chugunova, Roman Taranets ; National Academy of Sciences of Ukraine, Institute of Applied Mathematics and Mechanics. - Kyiv : Akademperiodyka, 2019. - 229 p. ; 24 см. - (Project "Ukrainian scientific book in a foreign language"). - ^aBibliogr.: p. 220-229. - ISBN 978-966-360-382-7 : Б. ц. ГРНТИ ^a27.35 УДК ^a517.953^v4^zrus РУБ Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ТЕОРИИ    МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ    ЭВОЛЮЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ    ВЫРОЖДЕНИЕ (мат.)    НЕЛИНЕЙНЫЕ УРАВНЕНИЯ    ПАРАБОЛИЧЕСКИЕ УРАВНЕНИЯ    КРАЕВЫЕ ЗАДАЧИ Доп.точки доступа: Таранець, Роман Михайлович. Свободных экз. нет

Макшанов, Андрей Владимирович (доктор технических наук ; род. 1948).     Большие данные. Big Data [Text] : учебник / А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь. - Санкт-Петербург [и др.] : Лань, 2021. - 184 с. : ил., табл. - (Высшее образование). - ^aБиблиография: с. 181—184 (54 назв.). - ISBN 978-5-8114-6810-2 (в переплете) : Б. ц. ГРНТИ ^a28.23.01^v6 ^a20.23.17^v6 ^a20.53.19^v6 ^a50.41.21^v6 ^a50.01.33^v6 УДК ^a004.6(075)^v4^zrus Рубрики: БОЛЬШИЕ ОБЪЕМЫ ДАННЫХ    МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ    ИЗВЛЕЧЕНИЕ ЗНАНИЙ    КЛАСТЕРИЗАЦИЯ    МАШИНЫ ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ    НЕЙРОМАТЕМАТИКА    НЕЙРОННЫЕ СЕТИ    ЭВОЛЮЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ    ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ    ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ    ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ    ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ СИСТЕМЫ    ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ Доп.точки доступа: Журавлев, Антон Евгеньевич (кандидат технических наук); Тындыкарь, Любовь Николаевна Свободных экз. нет