Харин, Алексей Юрьевич (кандидат физико-математических наук ; род. 1976). Робастность байесовских и последовательных статистических решающих правил [Text] / А. Ю. Харин. - Минск : БГУ, 2013. - 207 с. : ил. - ^aБиблиография в примечаниях: с. 193—205 (168 назв.). - ISBN 978-985-518-875-0 : Б. ц.
БЕЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ РОБАСТНАЯ УСТОЙЧИВОСТЬ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Свободных экз. нет |
Шалев-Шварц, Шай. Идеи машинного обучения [Text] : от теории к алгоритмам / Шай Шалев-Шварц и Шай Бен-Давид. - Москва : ДМК Пресс, 2019. - 435 с. : ил., табл. - ^aБиблиография: с. 423—431. - ^aПредметный указатель: с. 432—435. - ISBN 978-5-97060-673-5 (в переплете) : Б. ц.
ПАТТЕРНЫ БЕЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД РАЗМЕРНОСТЬ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ДЕРЕВЬЯ РЕШЕНИЙ АЛГОРИТМЫ (мат., информатика) ОБУЧЕНИЯ МЕТОДЫ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ Доп.точки доступа: Бен-Давид, Шай Свободных экз. нет |
Форман, Джон. Много цифр [Text] : анализ больших данных при помощи Excel / Джон Форман. - 2-е изд. - Москва : Альпина Паблишер, 2017. - 457 с. : ил. - (Editor's choice). - ISBN 978-5-9614-5954-8 : Б. ц.
ЭЛЕКТРОННЫЕ ТАБЛИЦЫ ПРИКЛАДНЫЕ ПРОГРАММЫ ПРОГРАММИРОВАНИЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БЕЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД КЛАСТЕРИЗАЦИЯ Свободных экз. нет |
Николенко, Сергей Игоревич (кандидат физико-математических наук ; род. 1984). Глубокое обучение [Text] : погружение в мир нейронных сетей / С. Николенко, А. Кадурин, Е. Архангельская. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2018. - 476 с. : ил., табл., схемы. - (Библиотека программиста). - ^aБиблиография: с. 450—476 (597 назв.). - ISBN 978-5-496-02536-2 : Б. ц.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ БЕЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД МАРКОВСКИЕ ПРОЦЕССЫ РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ОБУЧЕНИЯ МЕТОДЫ Доп.точки доступа: Кадурин, Артур Аликович; Архангельская, Екатерина Олеговна Свободных экз. нет |
Маннинг, Кристофер Д. (информатика). Введение в информационный поиск [Text] : [перевод с английского] / Кристофер Д. Маннинг, Прабхакар Рагхаван, Хайнрих Шютце. - Москва : Диалектика, 2020. - 520 с. : ил., табл. - ^aБиблиография: с. 472—505. - ^aПредметный указатель: с. 506—520. - ISBN 978-5-907203-20-4 : Б. ц.
ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ ПОИСКОВЫЕ ЗАПРОСЫ ВЕРОЯТНОСТНЫЕ МОДЕЛИ БУЛЕВА АЛГЕБРА СЕМАНТИЧЕСКИЙ ПОИСК СЛОВАРИ РАНЖИРОВАНИЕ ИНДЕКСИРОВАНИЕ (библ.) КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ИЕРАРХИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ (систем. анализ; кибернет.) БЕЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД РЕЛЕВАНТНОСТЬ ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ Доп.точки доступа: Рагхаван, Прабхакар (информатика ; род. 1960); Шютце, Хайнрих (информатика) Свободных экз. нет |
Мягкие вычисления и измерения [Text] : методы, информационные технологии и средства интеллектуальной обработки информации в задачах цифровизации / М. С. Куприянов [et al.]. ; С. В. Прокопчина ; под редакцией С. В. Прокопчиной. - [S. l. : s. n.], 2019. - 561 с. : ил., табл. - ^aБиблиография в конце глав и в подстрочных примечаниях. - ISBN 978-5-6042213-9-6 : Б. ц.
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПЛАТФОРМЫ БОЛЬШИЕ ОБЪЕМЫ ДАННЫХ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ СИСТЕМЫ ОБЛАЧНЫЕ ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ МЯГКИЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ МНОГОПРОЦЕССОРНАЯ ОБРАБОТКА РАСПРЕДЕЛЕННАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ БЕЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД МОДУЛЯРНАЯ АРИФМЕТИКА ОСТАТОЧНЫЕ КЛАССЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ХОПФИЛДА НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ОТКАЗОУСТОЙЧИВОСТЬ ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ Тверская область (Россия) Российская Федерация Доп.точки доступа: Куприянов, Михаил Степанович; Холод, Иван Иванович (кандидат технических наук); Прокопчина, Светлана Васильевна (доктор технических наук); Пак, Е. С.; Прокопчина, Светлана Васильевна (доктор технических наук) \.\ Свободных экз. нет |
Прокопчина, Светлана Васильевна (доктор технических наук). Моделирование законов распределений случайных величин и процессов в задачах эконометрики [Text] : учебное пособие / С. В. Прокопчина ; Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации. - Москва : Научная библиотека, 2019. - 250 с. : ил., табл. - ^aБиблиография: с. 227—233 (92 назв.). - ISBN 978-5-907242-01-2 : Б. ц. ; На обложке и титульном листе: Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации — 100 лет
СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ ЭРГОДИЧНОСТЬ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ МОНИТОРИНГ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЕ АЛГОРИТМЫ (мат., информатика) СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКАЯ ВЫБОРКА ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПИРСОНА КРИВЫЕ БЕЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД ПРИКЛАДНЫЕ ПРОГРАММЫ Свободных экз. нет |
Прокопчина, Светлана Васильевна (доктор технических наук). Моделирование и управление процессами цифровизации в условиях неопределенности [Text] : учебное пособие / С. В. Прокопчина ; Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации. - Москва : Научная библиотека, 2021. - 249 с. : ил. - ^aБиблиография в конце глав. - ISBN 978-5-907497-06-1 (в переплете) : Б. ц.
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЙ МЕТОДЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ (экон.) ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ БЕЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ ИНВЕСТИЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ ЦИФРОВЫЕ ДВОЙНИКИ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ SWOT-АНАЛИЗ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ Российская Федерация ЕАЭС страны Вислинский залив (Балтийское море) Свободных экз. нет |