Акопов, Андраник Сумбатович (доктор технических наук). Имитационное моделирование [Text] : учебник и практикум для академического бакалавриата / А. С. Акопов ; Высшая школа экономики, Национальный исследовательский университет. - Москва : Юрайт, 2017. - 388, [1] с. : ил., табл., схемы. - (Бакалавр. Академический курс) (УМО ВО рекомендует). - ^aБиблиография: с. 388—389 (27 назв.). - ISBN 978-5-534-02528-6 (в переплете) : Б. ц.
АГЕНТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА ИМИТАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ ЭВОЛЮЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОХАСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ Свободных экз. нет |
Дауни, Аллен Б.. Изучение сложных систем с помощью Python [Text] : [перевод с английского] / Аллен Б. Дауни. - Москва : ДМК Пресс, 2019. - 159 с. : ил. - ^aБиблиография: с. 156. - ^aПредметный указатель: с. 157—159. - ISBN 978-5-97060-712-1 : Б. ц.
ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЕ ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ ПРИКЛАДНЫЕ ПРОГРАММЫ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ ГРАФЫ (мат.) КЛАСТЕРИЗАЦИЯ СЛОЖНЫЕ СИСТЕМЫ КЛЕТОЧНЫЕ АВТОМАТЫ ФИЗИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ АГЕНТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭВОЛЮЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Свободных экз. нет |
Хливненко, Любовь Владимировна. Практика нейросетевого моделирования [Text] : учебное пособие / Л. В. Хливненко, Ф. А. Пятакович. - Санкт-Петербург [и др.] : Лань, 2019. - 196, [1] с. : ил., табл. - (Учебники для вузов. Специальная литература) (Бакалавриат и магистратура). - ^aБиблиография: с. 182—193 (111 назв.). - ISBN 978-5-8114-3639-2 (в переплете) : Б. ц.
НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ МЕТОДЫ МНОГОАГЕНТНЫЕ СИСТЕМЫ ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ САМООРГАНИЗУЮЩИЕСЯ СИСТЕМЫ СТОХАСТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ АНАЛИЗ ДАННЫХ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ АЛГОРИТМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ЭВОЛЮЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Доп.точки доступа: Пятакович, Феликс Андреевич Свободных экз. нет |
^a27.35^2rugasnti Чугунова, Марина Васильевна. Mathematical theory of higher-order degenerate evolution models [Text] / Marina Chugunova, Roman Taranets ; National Academy of Sciences of Ukraine, Institute of Applied Mathematics and Mechanics. - Kyiv : Akademperiodyka, 2019. - 229 p. ; 24 см. - (Project "Ukrainian scientific book in a foreign language"). - ^aBibliogr.: p. 220-229. - ISBN 978-966-360-382-7 : Б. ц.
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ТЕОРИИ МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭВОЛЮЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЫРОЖДЕНИЕ (мат.) НЕЛИНЕЙНЫЕ УРАВНЕНИЯ ПАРАБОЛИЧЕСКИЕ УРАВНЕНИЯ КРАЕВЫЕ ЗАДАЧИ Доп.точки доступа: Таранець, Роман Михайлович. Свободных экз. нет |
Макшанов, Андрей Владимирович (доктор технических наук ; род. 1948). Большие данные. Big Data [Text] : учебник / А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь. - Санкт-Петербург [и др.] : Лань, 2021. - 184 с. : ил., табл. - (Высшее образование). - ^aБиблиография: с. 181—184 (54 назв.). - ISBN 978-5-8114-6810-2 (в переплете) : Б. ц.
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ИЗВЛЕЧЕНИЕ ЗНАНИЙ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ МАШИНЫ ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ НЕЙРОМАТЕМАТИКА НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ЭВОЛЮЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ СИСТЕМЫ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ Доп.точки доступа: Журавлев, Антон Евгеньевич (кандидат технических наук); Тындыкарь, Любовь Николаевна Свободных экз. нет |