Паттерсон, Джош. Глубокое обучение с точки зрения практика [Text] : [перевод с английского] / Джош Паттерсон, Адам Гибсон. - Москва : ДМК Пресс, 2018. - 415 с. : цв. ил., табл. - ^aПредметный указатель: с. 405—415. - ISBN 978-5-97060-481-6 (в переплете) : Б. ц.
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ОБУЧЕНИЯ МЕТОДЫ ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ПЛАТФОРМЫ (вычисл. техника) ВЕКТОРИЗАЦИЯ (компьютер. графика) ПРИКЛАДНЫЕ ПРОГРАММЫ ПРОГРАММИРОВАНИЕ ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ Доп.точки доступа: Гибсон, Адам Свободных экз. нет |
Джулли, Антонио. Библиотека Keras — инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow [Text] : [перевод с английского] / Антонио Джулли, Суджит Пал. - Москва : ДМК Пресс, 2018. - 293 с. : ил., табл. - ^aПредметный указатель: с. 290—293. - ISBN 978-5-97060-573-8 (в переплете) : Б. ц.
API (интерфейс) МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ Кл.слова (ненормированные): 0 ; нейросетевые библиотеки -- 0 ; Keras, нейросетевая библиотека -- 0 ; waveNet, нейронная сеть Доп.точки доступа: Пал, Суджит Свободных экз. нет |
Гудфеллоу, Ян. Глубокое обучение [Text] : [перевод с английского] / Ян Гудфеллоу, Иошуа Бенджио, Аарон Курвилль. - Москва : ДМК Пресс, 2017. - 651 с. : ил. - ^aБиблиография: с. 604—645 (807 назв.). - ^aПредметный указатель: с. 646—651. - ISBN 978-5-97060-554-7 (в переплете) : Б. ц.
РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ОПТИМИЗАЦИЯ РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ ОБУЧЕНИЯ МЕТОДЫ ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ ИНФОРМАЦИИ ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ТЕОРИЯ ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ МОНТЕ-КАРЛО МЕТОД ПРЕДСТАВЛЕНИЯ (мат.) ВЕРОЯТНОСТНЫЕ МОДЕЛИ СВЕРТКА (информатика) МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ Доп.точки доступа: Бенджио, Иошуа; Курвилль, Аарон Свободных экз. нет |
Шолле, Франсуа (информационные технологии). Глубокое обучение на Python [Text] : [перевод с английского] / Франсуа Шолле. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2018. - 397 с. : ил., портр. - (Библиотека программиста). - ISBN 978-5-4461-0770-4 : Б. ц.
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ Свободных экз. нет |
Гольдберг, Йоав. Нейросетевые методы в обработке естественного языка [Text] : [перевод с английского] / Йоав Гольдберг ; Университет им. Бар-Илана. - Москва : ДМК Пресс, 2019. - 281 с. : ил., цв. ил., табл. - ^aБиблиография: с. 257—281 и в подстрочных примечаниях. - ISBN 978-5-97060-754-1 (в переплете) : Б. ц.
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ МЕТОДЫ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ ПЕРСЕПТРОНЫ МАШИНЫ ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ НЕЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ РЕКУРСИВНЫЕ МЕТОДЫ РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИНГВИСТИКА ЕСТЕСТВЕННЫЕ ЯЗЫКИ ПРИКЛАДНЫЕ ПРОГРАММЫ АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ТЕКСТА АВТОМАТИЧЕСКИЙ ПЕРЕВОД ЛИНГВИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Свободных экз. нет |
Гласснер, Эндрю. Глубокое обучение без математики [Text] : [в 2 т. / Эндрю Гласснер. - [S. l. : s. n.], 2019. - 583 с. : ил., цв. ил., табл. - ^aБиблиография в конце глав. - ^aПредметный указатель: с. 578—583. - ISBN 978-5-97060-701-5 (в переплете) : Б. ц.
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ СТАТИСТИКА (наука) БЕЙЕСОВСКАЯ СТАТИСТИКА БУТСТРЭПА МЕТОД ВЕРОЯТНОСТНЫЕ МЕТОДЫ СЛУЧАЙНЫЕ ЧИСЛА ФУНКЦИИ (мат.) ИНФОРМАЦИИ ТЕОРИЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ КЛАССИФИКАЦИИ ОПТИМИЗАТОРЫ (вычисл. техника) СВЕРТОЧНЫЕ КОДЫ ДЕРЕВЬЯ РЕШЕНИЙ Свободных экз. нет |
Равичандиран, Судхарсан (информационные технологии). Глубокое обучение с подкреплением на Python [Text] : openAl Gym и TensorFlow для профи / Судхарсан Равичандиран. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2020. - 314 с. : ил., графы, табл. - (Библиотека программиста). - ^aБиблиография: с. 307, в конце глав и внутри текста. - ISBN 978-5-4461-1251-7 : Б. ц.
ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ Кл.слова (ненормированные): 0 ; OpenAl Gym, программный продукт Свободных экз. нет |
Кацов, Илья (информационные технологии). Машинное обучение для бизнеса и маркетинга [Text] : [перевод с английского] / Илья Кацов. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2019. - 511 с. : ил., табл. - (IT для бизнеса). - ^aБиблиография: с. 504—511 и в подстрочных примечаниях. - ISBN 978-5-4461-0926-5 : Б. ц.
СТРАТЕГИЧЕСКИЙ МАРКЕТИНГ МОБИЛЬНЫЙ МАРКЕТИНГ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВО МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ПРЕДИКТОРЫ АНАЛИЗ ДАННЫХ ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ Свободных экз. нет |
Теофили, Томмазо. Глубокое обучение для поисковых систем [Text] : [перевод с английского] / Томмазо Теофили. - Москва : ДМК Пресс, 2020. - 316, [1] с. : ил., цв.ил., табл. - ^aБиблиография в подстрочных примечаниях. - ^aПредметный указатель в конце книги. - ISBN 978-5-97060-776-3 (в переплете) : Б. ц.
ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОИСК ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ КОДЫ ВЕКТОРНЫЕ МОДЕЛИ АВТОМАТИЧЕСКИЙ ПЕРЕВОД РАНЖИРОВАНИЕ Свободных экз. нет |
Танг, Джефф. Умные мобильные проекты с Tensorflow [Text] : 10+ приложений искусственного интеллекта, построенных с помощью платформ TensorFlow Mobile и TensorFlow Lite для iOS, Android и Raspberry Pi / Джефф Танг. - Москва : ДМК Пресс, 2019. - 383 с. : ил., цв. ил., табл. - ^aБиблиография внутри текста. - ISBN 978-5-97060-706-0 (в переплете) : Б. ц.
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ МОДЕЛИ ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ МОБИЛЬНЫЕ ПРИЛОЖЕНИЯ Свободных экз. нет |
Бенгфорт, Бенжамин (компьютерные технологии ; род. 1984). Прикладной анализ текстовых данных на Python [Text] : машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка / Бенжамин Бенгфорт, Ребекка Билбро и Тони Охеда. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2020. - 363, [1] с. : ил., табл. - (Бестселлеры O'Reilly). - ISBN 978-5-4461-1153-4 : Б. ц.
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ВЕРБАЛЬНЫЕ ЯЗЫКИ ЕСТЕСТВЕННЫЕ ЯЗЫКИ КОРПУСЫ (лингв.) ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ТЕКСТА АВТОМАТИЧЕСКИЙ ПЕРЕВОД НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ВИЗУАЛЬНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ ЧАТЫ МАСШТАБИРОВАНИЕ (программирование) ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ Доп.точки доступа: Билбро, Ребекка; Охеда, Тони Свободных экз. нет |
Траск, Эндрю (машинное обучение). Грокаем глубокое обучение [Text] : [перевод с английского] / Эндрю Траск. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2020. - 352 с. : ил., табл. - (Библиотека программиста). - ^aБиблиография в подстрочных примечаниях. - ISBN 978-5-4461-1334-7 : Б. ц.
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ ОБУЧЕНИЯ МЕТОДЫ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ АЛГОРИТМЫ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ ПРИКЛАДНЫЕ ПРОГРАММЫ РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ Свободных экз. нет |
Форд, Мартин (информационные технологии). Архитекторы интеллекта [Text] : вся правда об искусственном интеллекте от его создателей / Мартин Форд. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2020. - 411, [2] с. : портр. - (Серия "Библиотека программиста"). - ^aБиблиография в подстрочных примечаниях. - ISBN 978-5-4461-1254-8 : Б. ц.
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ РОБОТОТЕХНИКА КОМПЬЮТЕРИЗАЦИЯ ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ИННОВАЦИИ Свободных экз. нет |
Рамсундар, Бхарат. TensorFlow для глубокого обучения [Text] : [перевод с английского] / Бхарат Рамсундар, Реза Босаг Заде. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2020. - 253 с. : ил. - ^aБиблиография в подстрочных примечаниях. - ^aПредметный указатель: с. 247—253. - ISBN 978-5-9775-4014-8 : Б. ц.
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ МОДЕЛИ ОБУЧЕНИЯ РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ АЛГОРИТМЫ (мат., информатика) ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ БИБЛИОТЕКИ (программирование) ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ Доп.точки доступа: Заде, Реза Босаг Свободных экз. нет |
Черняк, Евгений. Введение в глубокое обучение [Text] : [перевод с английского] / Евгений Черняк. - Москва : Диалектика, 2020. - 182 с. : ил. - ^aПредметный указатель: с. 175—182. - ISBN 978-5-907203-10-5 : Б. ц.
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ АЛГОРИТМЫ НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Свободных экз. нет |
Марр, Бернард (менеджмент). Искусственный интеллект на практике [Text] : 50 кейсов успешных компаний / Бернард Марр, Мэтт Уорд. - Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2020. - 316 с. - ^aБиблиография в примечаниях: с. 281—316. - ^aАлфавитный указатель: с. 272—280. - ISBN 978-5-00146-802-9 (в переплете) : Б. ц.
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ ИНТЕРНЕТ-УСЛУГИ ВНУТРИФИРМЕННОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ БИЗНЕС-ПЛАНЫ СТАРТАПЫ Доп.точки доступа: Уорд, Мэтт; "Microsoft""Google"; "IBM"; "Facebook"; "Alibaba Group"; "Apple Computer"; "Amazon.com" Свободных экз. нет |
Вейдман, Сет (программист). Глубокое обучение [Text] : легкая разработка проектов на Python / Сет Вейдман. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2021. - 271, [1] с. : ил. - (Бестселлеры O'Reily). - ^aБиблиография в подстрочных примечаниях. - ISBN 978-5-4461-1675-1 : Б. ц.
ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ ВЫСОКОГО УРОВНЯ ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ СВЕРТОЧНЫЕ КОДЫ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ Кл.слова (ненормированные): 0 ; PyTorch Свободных экз. нет |
Pattern Recognition and Information Processing (PRIP'2021) [Text] : artificial Intelligence: Facing the Challenges / [Editors: Alexander Tuzikov, Alexei Belotserkovsky, Marina Lukashevich]. - Minsk : UIIP NASB, 2021. - 245, [1] с. : ил., табл. - ^aБиблиография в конце статей. - ^aИменной указатель: с. 245—246. - ISBN 978-985-7198-07-8 : Б. ц. ; Above the title: United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus. ; Аннотация параллельно на русском и английском языках Перевод заглавия: 1 ^aРаспознавание образов и обработка информации Содержание: Перевод заглавия: 1 ^aРаспознавание образов и обработка информации
ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ СИСТЕМЫ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ Беларусь, Республика Доп.точки доступа: Тузиков, Александр Васильевич (доктор физико-математических наук ; род. 1958) \.\; Белоцерковский, Алексей Маратович (кандидат технических наук) \.\; Лукашевич, Марина Михайловна (кандидат технических наук ; род. 1981) \.\; "Pattern recognition and information processing" Свободных экз. нет |
Шелли Фэн Заменит ли нас искусственный интеллект? [Text] : введение в XXI век / Шелли Фэн. - Москва : Ад Маргинем Пресс, 2019. - 143 с. : ил., цв. ил. - (The Big Idea). - ^aБиблиография: с. 136—139. - ^aУказатель: с. 140—143. - ISBN 978-5-91103-486-3. - ISBN 978-5-4330-0127-5 : Б. ц. Содержание:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ КИБЕРНЕТИКА РОБОТОТЕХНИКА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ БУДУЩЕЕ ЧЕЛОВЕЧЕСТВА ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ Свободных экз. нет |
PANN: прорывная технология искусственного интеллекта [Text] / Борис Злотин [и др.]. - Москва : Билингва, 2021. - 48, [1] с., включая обложку : ил., цв. ил., табл. - (Инвестируем в будущее) (Будущее цивилизации). - ^aБиблиография: с. 36 (5 назв.), с. 43 (10 назв.). - ISBN 978-5-9797-0189-9 : Б. ц.
ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ТЕХНИЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ РАЗРАБОТЧИКИ ТРИЗ ИСТОРИЯ ВОПРОСА НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПЕРСПЕКТИВНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ИНВЕСТИЦИИ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТЬ Кл.слова (ненормированные): 0 ; PANN (Progressive Artificial Neural Network) Доп.точки доступа: Злотин, Борис Львович (инженер ; род. 1946); Просяник, Владимир; Гин, Анатолий Александрович (педагог ; род. 1958) Свободных экз. нет |