Гудфеллоу, Ян. Глубокое обучение [Text] : [перевод с английского] / Ян Гудфеллоу, Иошуа Бенджио, Аарон Курвилль. - Москва : ДМК Пресс, 2017. - 651 с. : ил. - ^aБиблиография: с. 604—645 (807 назв.). - ^aПредметный указатель: с. 646—651. - ISBN 978-5-97060-554-7 (в переплете) : Б. ц.
РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ОПТИМИЗАЦИЯ РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ ОБУЧЕНИЯ МЕТОДЫ ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ ИНФОРМАЦИИ ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ТЕОРИЯ ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ МОНТЕ-КАРЛО МЕТОД ПРЕДСТАВЛЕНИЯ (мат.) ВЕРОЯТНОСТНЫЕ МОДЕЛИ СВЕРТКА (информатика) МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ Доп.точки доступа: Бенджио, Иошуа; Курвилль, Аарон Свободных экз. нет |
Шнейдер, Юрий Григорьевич (доктор технических наук ; 1913—1995). Ругуляризация микрогеометрии поверхностей [Text] / Ю. Г. Шнейдер. - Л. : [s. n.], 1991. - 11 с. - Б. ц.
ШЕРОХОВАТОСТЬ ПОВЕРХНОСТИ Свободных экз. нет |
Пампел, Фред. Логистическая регрессия [Text] : математический аппарат, программные реализации методов оценивания, примеры развертывания моделей с помощью Streamlit, Streamlit Cloud, Docker, FastAPI и Flask / Фред Пампел, Артем Груздев, Дмитрий Цвиркун. - Москва : ДМК Пресс, 2023. - 217 с. : ил., табл., цв. ил. - ISBN 978-5-93700-213-6 (в переплете) : Б. ц.
РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ КОЛЛИНЕАРНОСТЬ РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ АЛГОРИТМЫ (мат., информатика) МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ БИБЛИОТЕКИ (программирование) Доп.точки доступа: Цвиркун, Дмитрий; Груздев, Артем Владимирович Свободных экз. нет |