Танг, Джефф.

    Умные мобильные проекты с Tensorflow [Text] : 10+ приложений искусственного интеллекта, построенных с помощью платформ TensorFlow Mobile и TensorFlow Lite для iOS, Android и Raspberry Pi / Джефф Танг. - Москва : ДМК Пресс, 2019. - 383 с. : ил., цв. ил., табл. - ^aБиблиография внутри текста. - ISBN 978-5-97060-706-0 (в переплете) : Б. ц.

ГРНТИ
УДК
Рубрики: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
   МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

   ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ

   МОДЕЛИ ОБУЧЕНИЯ

   НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

   РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

   РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ

   МОБИЛЬНЫЕ ПРИЛОЖЕНИЯ


Свободных экз. нет



    Рамсундар, Бхарат.

    TensorFlow для глубокого обучения [Text] : [перевод с английского] / Бхарат Рамсундар, Реза Босаг Заде. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2020. - 253 с. : ил. - ^aБиблиография в подстрочных примечаниях. - ^aПредметный указатель: с. 247—253. - ISBN 978-5-9775-4014-8 : Б. ц.

ГРНТИ
УДК
Рубрики: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
   МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

   ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ

   МОДЕЛИ ОБУЧЕНИЯ

   РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

   НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

   АЛГОРИТМЫ (мат., информатика)

   ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ

   ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ

   РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

   БИБЛИОТЕКИ (программирование)

   ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ



Доп.точки доступа:
Заде, Реза Босаг
Свободных экз. нет



    Хапке, Ханнес.

    Разработка конвейеров машинного обучения [Text] : автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow / Ханнес Хапке, Кэтрин Нельсон. - Москва : ДМК Пресс, 2021. - 344 с. : ил., цв. ил. - ^aБиблиография в подстрочных примечаниях. - ^aПредметный указатель: с. 340—344. - ISBN 978-5-97060-886-9 (в переплете) : Б. ц.

ГРНТИ
УДК
Рубрики: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
   МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

   АЛГОРИТМЫ (мат., информатика)

   АВТОМАТИЗАЦИЯ

   МОДЕЛИ ОБУЧЕНИЯ

   ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ

   РАЗВЕРТЫВАНИЕ (информатика)

   ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ

   ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ



Доп.точки доступа:
Нельсон, Кэтрин
Свободных экз. нет



    Мишра, Прадипта.

    Объяснимые модели искусственного интеллекта на PYTHON [Text] : модель искусственного интеллекта. Объяснения с использованием библиотек, расширений и фреймворков на основе языка Python / Прадипта Мишра. - Москва : ДМК Пресс, 2022. - 297 с. : ил., цв. ил., табл. - ISBN 978-5-93700-124-5 (в переплете) : Б. ц.

ГРНТИ
УДК
Рубрики: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
   МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

   ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ

   КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ

   ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА

   ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ

   ОБЪЯСНЕНИЕ

   МОДЕЛИ ОБУЧЕНИЯ

   ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ

   ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ

   НЕЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ

   ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ

   АНАЛИЗ ДАННЫХ

   ПРОГРАММНЫЕ КОДЫ

   СКРИПТЫ

   НАДЕЖНОСТЬ (техн.)

   ЭТИКА


Свободных экз. нет