Макшанов, Андрей Владимирович (доктор технических наук).

    Технологии интеллектуального анализа данных [Text] : учебное пособие / А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев. - Санкт-Петербург [и др.] : Лань, 2018. - 208 с. : ил., табл. - (Бакалавриат) (Учебники для вузов. Специальная литература). - ^aБиблиография: с. 207—208 (24 назв.). - ISBN 978-5-8114-3213-4 (в переплете) : Б. ц.

ГРНТИ
УДК
Рубрики: ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
   ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ

   DATA MINING

   АНАЛИТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

   ИМИТАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ

   МАТРИЧНЫЙ АНАЛИЗ

   МНОГОМЕРНЫЕ МОДЕЛИ

   КЛАСТЕРИЗАЦИЯ

   РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

   НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ МЕТОД

   ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ

   ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ

   ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

   РЕКУРРЕНТНЫЕ АЛГОРИТМЫ

   ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ

   НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

   СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГИПОТЕЗЫ

   НЕЧЕТКИЕ ДАННЫЕ

   ВИЗУАЛИЗАЦИЯ

   ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ

   ФУРЬЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ

   СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ



Доп.точки доступа:
Журавлев, Антон Евгеньевич
Свободных экз. нет



    Янович, Леонид Александрович (математик ; род. 1934).

    Интерполяционные методы аппроксимации операторов, заданных на функциональных пространствах и множествах матриц [Text] : [монография] / Л. А. Янович, М. В. Игнатенко ; Национальная академия наук Беларуси, Институт математики. - Минск : Беларуская навука, 2020. - 475, [1] с. - ^aБиблиография: с. 460—468 (192 назв.). - ^aПредметный указатель: с. 470—476. - ISBN 978-985-08-2561-2 (в переплете) : Б. ц.

ГРНТИ
УДК
Рубрики: ИНТЕРПОЛИРОВАНИЕ
   ИНТЕРПОЛЯЦИОННЫЕ МЕТОДЫ

   МНОЖЕСТВА (мат.)

   ОПЕРАТОРЫ (мат.)

   ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ ОПЕРАТОРЫ

   ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ПРОСТРАНСТВА

   ЛАГРАНЖА ИНТЕРПОЛЯЦИОННЫЕ МНОГОЧЛЕНЫ

   ЭРМИТА ФУНКЦИИ

   МАТРИЧНЫЕ ФУНКЦИИ

   СПЛАЙН-ФУНКЦИИ

   МАТРИЧНЫЙ АНАЛИЗ

   ПРИБЛИЖЕННЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ

   ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ АЛГОРИТМЫ

   ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ

   ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ



Доп.точки доступа:
Игнатенко, Марина Викторовна; Институт математики (Минск)
Свободных экз. нет



    Макшанов, Андрей Владимирович (доктор технических наук ; род. 1948).

    Современные технологии интеллектуального анализа данных [Text] : учебное пособие / А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь. - Санкт-Петербург [и др.] : Лань, 2020. - 226 с. : ил., табл. - (Среднее профессиональное образование). - ^aБиблиография: с. 225—226 (24 назв.). - ISBN 978-5-8114-5451-8 (в переплете) : Б. ц.

ГРНТИ
УДК
Рубрики: ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
   ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ

   DATA MINING

   АНАЛИТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

   ИМИТАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ

   МАТРИЧНЫЙ АНАЛИЗ

   МНОГОМЕРНЫЕ МОДЕЛИ

   КЛАСТЕРИЗАЦИЯ

   РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

   НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ МЕТОД

   ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ

   ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

   РЕКУРРЕНТНЫЕ АЛГОРИТМЫ

   НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

   СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГИПОТЕЗЫ

   НЕЧЕТКИЕ ДАННЫЕ

   ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ

   ФУРЬЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ

   СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ

   ФУНКЦИИ КОМПЛЕКСНОГО ПЕРЕМЕННОГО

   ОПЕРАЦИОННОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ



Доп.точки доступа:
Журавлев, Антон Евгеньевич (кандидат технических наук); Тындыкарь, Любовь Николаевна
Свободных экз. нет