Гольдберг, Йоав.     Нейросетевые методы в обработке естественного языка [Text] : [перевод с английского] / Йоав Гольдберг ; Университет им. Бар-Илана. - Москва : ДМК Пресс, 2019. - 281 с. : ил., цв. ил., табл. - ^aБиблиография: с. 257—281 и в подстрочных примечаниях. - ISBN 978-5-97060-754-1 (в переплете) : Б. ц. ГРНТИ ^a28.23.37^v6 ^a50.41.25^v6 ^a16.31.21^v6 УДК ^a004.032.26^v4^zrus ^a004.422.8:81'322.4^v4^zrus Рубрики: ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ    НЕЙРОННЫЕ СЕТИ    НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ МЕТОДЫ    ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ    ПЕРСЕПТРОНЫ    МАШИНЫ ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ    НЕЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ    РЕКУРСИВНЫЕ МЕТОДЫ    РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ    КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИНГВИСТИКА    ЕСТЕСТВЕННЫЕ ЯЗЫКИ    ПРИКЛАДНЫЕ ПРОГРАММЫ    АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ТЕКСТА    АВТОМАТИЧЕСКИЙ ПЕРЕВОД    ЛИНГВИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Свободных экз. нет

Лобановский, Леонид Сергеевич (кандидат физико-математических наук).     Теория распознавания [Text] : пособие для студентов учреждений высшего образования, обучающихся по специальности 1-31 03 07 "Прикладная информатика (по направлениям)", направление специальности 1-31 03 07-02 "Прикладная информатика (информационные технологии телекоммуникационных систем)" / Л. С. Лобановский, С. В. Леончик ; Белорусский государственный университет. - Минск : БГУ, 2020. - 77, [2] с. : ил., цв. ил., табл. - ^aБиблиография: с. 76?78. - ISBN 978-985-566-990-7 : Б. ц. ; На обложке: БДУ ? 100 ГРНТИ ^a28.23.15^v6 ^a28.01.33^v6 ^a27.43.51^v6 УДК ^a004.93'1(075)^v4^zrus ^a51-7(075)^v4^zrus Рубрики: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ    РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ    АЛГОРИТМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ    АПРИОРНАЯ ИНФОРМАЦИЯ    ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ    МАШИНЫ ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ    САМООБУЧАЮЩИЕСЯ СИСТЕМЫ    КЛАССИФИКАЦИЯ (процесс)    МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ    РАСЧЕТА МЕТОДЫ Доп.точки доступа: Леончик, Сергей Викентьевич (кандидат физико-математических наук) Свободных экз. нет

Макшанов, Андрей Владимирович (доктор технических наук ; род. 1948).     Большие данные. Big Data [Text] : учебник / А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь. - Санкт-Петербург [и др.] : Лань, 2021. - 184 с. : ил., табл. - (Высшее образование). - ^aБиблиография: с. 181—184 (54 назв.). - ISBN 978-5-8114-6810-2 (в переплете) : Б. ц. ГРНТИ ^a28.23.01^v6 ^a20.23.17^v6 ^a20.53.19^v6 ^a50.41.21^v6 ^a50.01.33^v6 УДК ^a004.6(075)^v4^zrus Рубрики: БОЛЬШИЕ ОБЪЕМЫ ДАННЫХ    МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ    ИЗВЛЕЧЕНИЕ ЗНАНИЙ    КЛАСТЕРИЗАЦИЯ    МАШИНЫ ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ    НЕЙРОМАТЕМАТИКА    НЕЙРОННЫЕ СЕТИ    ЭВОЛЮЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ    ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ    ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ    ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ    ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ СИСТЕМЫ    ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ Доп.точки доступа: Журавлев, Антон Евгеньевич (кандидат технических наук); Тындыкарь, Любовь Николаевна Свободных экз. нет