Паклин, Николай Борисович. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям [Text] : учебное пособие / Н. Паклин, В. Орешков. - 2-е изд., доп. и перераб. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2010. - 701 с. + CD. - ^aБиблиогр.: с. 690-692 (49 назв.). - ISBN 978-5-49807-751-2 : Б. ц.
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ АНАЛИЗ ДАННЫХ DATA MINING Кл.слова (ненормированные): 0 ; БИЗНЕС-АНАЛИЗ -- 0 ; Deductor (платформа) Доп.точки доступа: Орешков, Вячеслав Игоревич Свободных экз. нет |
Щербакова, Светлана Георгиевна (экономист). Маркетинговые исследования. Маркетинговые коммуникации [Text] : учебно-методический комплекс / С. Г. Щербакова, И. Г. Рокшина, И. Г. Разумовская ; [Частное учреждение образования "Минский ин-т управления"]. - 2-е изд. - Минск : Изд-во МИУ, 2010. - 301 с. - ^aБиблиогр.: с. 299-300 (35 назв.). - ISBN 978-985-490-692-8 : Б. ц.
ИЗУЧЕНИЕ РЫНКА МАРКЕТИНГОВЫЕ КОММУНИКАЦИИ АНАЛИЗ ДАННЫХ ПРЯМОЙ МАРКЕТИНГ Доп.точки доступа: Рокшина, Ирина Георгиевна (род. 1971); Разумовская, Ирина Григорьевна (экономист) Свободных экз. нет |
Развитие системы бухгалтерского учета и анализа на железнодорожном транспорте [Text] : [монография] / [В. Г. Гизатуллина и др.] ; под общей редакцией В. Г. Гизатуллиной. - Гомель : БелГУТ, 2011. - 430, [1] с. : ил., табл. - ^aБиблиография: с. 428—431 (73 назв.). - ISBN 978-985-468-885-5 (в переплете) : Б. ц.
ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫЙ ТРАНСПОРТ УЧЕТ ЗАТРАТ ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ УЧЕТ КАЛЬКУЛЯЦИЯ СЕБЕСТОИМОСТИ УЧЕТ МАТЕРИАЛЬНО-ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ЗАПАСОВ ФИНАНСОВЫЕ РАСЧЕТЫ НАЛОГООБЛОЖЕНИЕ СОПОСТАВИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ АНАЛИЗ ДАННЫХ ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ОЦЕНКА КАЧЕСТВА Доп.точки доступа: Гизатуллина, Вера Георгиевна (кандидат экономических наук ; род. 1946); Шатров, Сергей Леонидович (кандидат экономических наук ; род. 1982); Липатова, Ольга Вадимовна (кандидат экономических наук); Дмитриева, Татьяна Сергеевна (экономист); Белорусский государственный университет транспорта (Гомель) Свободных экз. нет |
Основы информационных технологий. Обработка и анализ данных [Text] : курс лекций / [Л. В. Лобунец и др. ; под общей редакцией Л. В. Лобунец]. - Минск : ВА РБ, 2013. - 92 с. : ил., табл. - ^aБиблиография: с. 89 (7 назв.). - ISBN 978-985-544-151-0 : Б. ц.
ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ АНАЛИЗ ДАННЫХ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ЭЛЕКТРОННЫЕ ТАБЛИЦЫ КОМПЬЮТЕРНАЯ МАТЕМАТИКА Доп.точки доступа: Лобунец, Людмила Васильевна (информационные технологии); Берикбаев, Владимир Мурзатаевич (кандидат технических наук ); Клименко, Ирина Александровна (компьютерные технологии); Комаров, И. Н. (информационные технологии); Военная академия Республики Беларусь (Минск) Свободных экз. нет |
Боровиков, Владимир Павлович. Популярное введение в современный анализ данных в системе STATISTICA [Text] : методология и технология современного анализа данных / В. П. Боровиков. - Москва : Горячая линия — Телеком, 2013. - 288 с. : ил., табл. + CD. - ^aБиблиография: с. 285 (19 назв.). - ^aПредметный указатель: с. 286—288. - ISBN 978-5-9912-0326-5 : Б. ц.
ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРИКЛАДНЫЕ ПРОГРАММЫ АНАЛИЗ ДАННЫХ КОМПЬЮТЕРНЫЙ АНАЛИЗ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ DATA MINING ВЕРОЯТНОСТЕЙ ТЕОРИЯ Свободных экз. нет |
Сигель, Эрик. Просчитать будушее [Text] : кто кликнет, купит, соврет или умрет / Эрик Сигель. - Москва : Альпина Паблишер, 2014. - 371, [1] с. : ил., табл. - (Мировой бестселлер). - ISBN 978-5-9614-4541-1 (в переплете) : Б. ц.
ПРОГНОЗНАЯ АНАЛИТИКА АНАЛИЗ ДАННЫХ Свободных экз. нет |
Изучаем Spark [Text] : молниеносный анализ данных / Холден Карау [и др.]. - Москва : ДМК Пресс, 2015. - 303 с. : ил., табл. - ^aБиблиография в подстрочных примечаниях. - ^aПредметный указатель: с. 293—303. - ISBN 978-5-97060-323-9 : Б. ц.
ТЕХНОЛОГИИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ FRAMEWORK РАСПРЕДЕЛЕННАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ АНАЛИЗ ДАННЫХ КЛАСТЕРЫ (вычисл. техника) Кл.слова (ненормированные): 0 ; Spark Доп.точки доступа: Карау, Холден; Конвински, Энди; Венделл, Патрик; Захария, Матей Свободных экз. нет |
Маккинли, Уэс. Python и анализ данных [Text] : [перевод с английского] / Уэс Маккинли. - Москва : ДМК Пресс, 2015. - 481 с. : ил., табл. - ^aПредметный указатель: с. 464—481. - ISBN 978-5-97060-315-4 : Б. ц. ; На обложке автор: Уэс Маккинни
ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЕ ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ ПРОГРАММИРОВАНИЕ АНАЛИЗ ДАННЫХ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ Свободных экз. нет |
BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий [Text] : сборник материалов II Международной научно-практической конференции (Минск, Республика Беларусь, 15?17 июня 2016 года) / [редколлегия: М. П. Батура и др.]. - Минск : БГУИР, 2016. - 343 с. : ил., цв. ил., табл., схемы. - ^aБиблиография в конце статей. - ^aАвторский указатель: с. 332?334. - ISBN 978-985-543-237-2 : Б. ц. ; В надзаголовке: Министерство образования Республики Беларусь, Учреждение образования "Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники", Национальная академии наук Беларуси, Объединенный институт проблем информатики, DHTechnologies & Data Nubes (Austin, USA), Middlesex University (London, UK), ООО "Бел Хуавэй Технолоджис", ИООО "ЭПАМ Системз", BEZNext (Chicago, USA), IBM (NY, USA). ; Часть текста и резюме статей на английском языке
АНАЛИТИКО-СИНТЕТИЧЕСКАЯ ПЕРЕРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ ВЕБ-АНАЛИТИКА РАДИОБИОЛОГИЯ РАДИАЦИОННАЯ БИОФИЗИКА БИОФИЗИКА АНАЛИЗ ДАННЫХ БИЗНЕС-АНАЛИЗ ИНТЕРНЕТ-ТЕХНОЛОГИИ МЕЖДУНАРОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ Кл.слова (ненормированные): 0 ; Advanced Analytics Доп.точки доступа: Батура, Михаил Павлович (доктор технических наук ; род. 1950) \.\; Зибицкер, Борис \.\; Дик, Сергей Константинович (кандидат физико-математических наук) \.\; Цырельчук, Игорь Николаевич (кандидат технических наук) \.\; Яшин, Константин Дмитриевич (кандидат технических наук) \.\; "BIG DATA and Predictive Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий" Свободных экз. нет |
Мастицкий, Сергей Эдуардович (кандидат биологических наук). Визуализация данных с помощью ggplot2 [Text] / Сергей Мастицкий. - Москва : ДМК Пресс, 2017. - 220 с. : ил., цв. ил., табл. - ^aБиблиография: с. 212—214. - ^aПредметный указатель: с. 217—220. - ISBN 978-5-97060-470-0 : Б. ц.
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ СТАТИСТИЧЕСКИЕ РАСЧЕТЫ ПРИКЛАДНЫЕ ПРОГРАММЫ Кл.слова (ненормированные): 0 ; R, язык программирования -- 0 ; ggplot2, программный продукт Свободных экз. нет |
Big Data and Advanced Analytics. Big Data и анализ высокого уровня [Text] : сборник материалов III Международной научно-практической конференции (Минск, Республика Беларусь, 3-4 мая 2017 г.) / [редколлегия: М. П. Батура и др.]. - Минск : БГУИР, 2017. - 349 с. : ил., цв. ил., табл., схемы, портр. ; 30 см. - ^aБиблиография в конце статей. - ^aАвторский указатель: с. 338?340. - ISBN 978-985-543-237-2 : Б. ц. ; В надзаголовке: Министерство образования Республики Беларусь, Учреждение образования "Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники", Национальная академии наук Беларуси, Объединенный институт проблем информатики, DHTechnologies & Data Nubes (Austin, USA), ООО "АктивХост РУ" (Москва, Россия), "Middlesex University (London, UK), ООО "Бел Хуавэй Технолоджис", ИООО "ЭПАМ Системз", BEZNext (Chicago, USA), IBM (NY, USA). ; Часть текста и резюме статей на английском языке
АНАЛИТИКО-СИНТЕТИЧЕСКАЯ ПЕРЕРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ ВЕБ-АНАЛИТИКА АНАЛИЗ ДАННЫХ БИЗНЕС-АНАЛИЗ БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ ИНТЕРНЕТ-ТЕХНОЛОГИИ МЕДИЦИНСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ Беларусь, Республика Доп.точки доступа: Батура, Михаил Павлович (доктор технических наук ; род. 1950) \.\; Зибицкер, Борис \.\; Дик, Сергей Константинович (кандидат физико-математических наук) \.\; Цырельчук, Игорь Николаевич (кандидат технических наук) \.\; Яшин, Константин Дмитриевич (кандидат технических наук, электроника ; род. 1950) \.\; Республика Беларусь. Министерство образования; "IBM" (США); "BIG DATA and Advanced Analytics. BIG DATA и анализ высокого уровня; Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники (Минск); Национальная академия наук Беларуси (Минск)Объединенный институт проблем информатики (Минск); "DHTechnologies" (Остин); Мидлсекский университет (Лондон); "Бел Хуавэй Технолоджис" (Минск); "EPAM Systems" (Минск); "BEZNext" (Чикаго); "АктивХост РУ" (Москва); "BIG DATA and Predictive Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий" Свободных экз. нет |
Пселтис, Эндрю Дж.. Потоковая обработка данных [Text] : конвейер реального времени / Эндрю Дж. Пселтис. - Москва : ДМК, 2018. - 217 с. : ил., табл., схемы. - ^aПредметный указатель: с. 214—217. - ISBN 978-5-97060-606-3 (в переплете) : Б. ц.
ПРОТОКОЛЫ (вычисл. техника) ХРАНЕНИЕ ДАННЫХ ПАТТЕРНЫ (программирование) УПРАВЛЕНИЕ ПОТОКОМ ДАННЫХ (информатика) ДОСТУП (информатика) АНАЛИЗ ДАННЫХ АЛГОРИТМЫ (мат., информатика) ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ СИСТЕМЫ ПОТОКОВАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ Свободных экз. нет |
Адлер, Юрий Павлович. Практическое руководство по статистическому управлению процессами [Text] / Юрий Адлер, Владимир Шпер. - Москва : Альпина Паблишер, 2019. - 232, [1] с. : ил., табл., схемы. - ^aБиблиография: с. 223—233. - ISBN 978-5-9614-2053-1 (в переплете) : Б. ц.
СТАТИСТИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ ПРОЦЕССАМИ АНАЛИЗ ДАННЫХ ВИЗУАЛЬНОЕ МЫШЛЕНИЕ БОЛЬШИЕ ОБЪЕМЫ ДАННЫХ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ГИСТОГРАММЫ ВАРИАБЕЛЬНОСТЬ СИСТЕМНОЕ МЫШЛЕНИЕ Доп.точки доступа: Шпер, Владимир Львович (кандидат технических наук) Свободных экз. нет |
Хейдт, Майкл. Изучаем pandas [Text] : высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python / Майкл Хейдт. - Москва : ДМК Пресс, 2018. - 437 с. : ил., табл. - ^aПредметный указатель: с. 432—437. - ISBN 978-5-97060-625-4 : Б. ц.
ПРОГРАММИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ КАТЕГОРИЗАЦИЯ ИНДЕКСИРОВАНИЕ (библ.) ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТИПЫ ДАННЫХ АНАЛИЗ ДАННЫХ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ БИБЛИОТЕКИ ДАННЫХ Кл.слова (ненормированные): 0 ; pandas, библиотека данных Свободных экз. нет |
Крамаренко, Инна Владимировна (кандидат экономических наук). Аналитические информационные системы [Text] : текст лекций / И. В. Крамаренко ; Министерство образования и науки Российской Федерации, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Государственный университет управления", Институт информационных систем. - Москва : Издательский дом ГУУ, 2016. - 89 с. : ил., табл. - ISBN 978-5-215-02903-9 : Б. ц.
ТЕХНОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ АНАЛИЗ ДАННЫХ ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА ОТЧЕТНОСТЬ Свободных экз. нет |
Прадо, Маркос Лопез де (род. 1975). Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса [Text] : [перевод с английского] / Маркос Лопез де Прадо. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2019. - 431 с. : ил. - (IT для бизнеса). - ^aБиблиография: с. 413?431. - ISBN 978-5-4461-1154-1 : Б. ц.
АЛГОРИТМЫ (мат., информатика) ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА БИЗНЕС-МОДЕЛИ ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ФИНАНСОВЫЕ РЕСУРСЫ ФИНАНСЫ АНАЛИЗ ДАННЫХ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕСТИРОВАНИЕ (вычисл. техника) ВАЛИДАЦИЯ Свободных экз. нет |
Свейгарт, Эл (программист). Автоматизация рутинных задач с помощью Python [Text] : практическое руководство для начинающих / Эл Свейгарт. - Москва [и др.] : Вильямс, 2017. - 584 с. : ил., табл., схемы. - ^aПредметный указатель: с. 581—584. - ISBN 978-5-8459-2090-4 : Б. ц.
ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЕ ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ТЕХНОЛОГИИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ АНАЛИЗ ДАННЫХ Свободных экз. нет |
Болотова, Людмила Сергеевна (доктор технических наук). Системы поддержки принятия решений [Text] : учебник и практикум для академического бакалавриата / Л. С. Болотова ; ответственные редакторы: Э. С. Болотов, В. Н. Волкова. - [S. l. : s. n.], 2017. - 249, [1] с. : ил., табл., схемы. - ^aБиблиография: с. 238—239, библиография в подстрочных примечаниях. - ISBN 978-5-9916-8251-0 : Б. ц.
ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ ОНТОЛОГИЯ (информатика) ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ КОГНИТИВНЫЕ СИСТЕМЫ (техн.) АНАЛИЗ ДАННЫХ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ Доп.точки доступа: Болотов, Эдуард Сергеевич (доктор технических наук) \.\; Волкова, Виолетта Николаевна (доктор экономических наук) \.\ Свободных экз. нет |
Груздев, Артем Владимирович. Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python [Text] : метод деревьев решений и случайный лес / Артем Груздев. - [2-е изд., обновленное и дополненное]. - Москва : ДМК Пресс, 2018. - 641 с. : ил., цв. ил., табл. - ^aБиблиография: с. 631—632 (42 назв.). - ^aПредметный указатель: с. 633—641. - ISBN 978-5-97060-539-4 (в переплете) : Б. ц.
ДЕРЕВЬЯ (мат.) ДАННЫЕ ПРИКЛАДНЫЕ ПРОГРАММЫ АНАЛИЗ ДАННЫХ АЛГОРИТМЫ (мат., информатика) МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ДЕРЕВЬЯ РЕШЕНИЙ Свободных экз. нет |
Форман, Джон. Много цифр [Text] : анализ больших данных при помощи Excel / Джон Форман. - 2-е изд. - Москва : Альпина Паблишер, 2017. - 457 с. : ил. - (Editor's choice). - ISBN 978-5-9614-5954-8 : Б. ц.
ЭЛЕКТРОННЫЕ ТАБЛИЦЫ ПРИКЛАДНЫЕ ПРОГРАММЫ ПРОГРАММИРОВАНИЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БЕЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД КЛАСТЕРИЗАЦИЯ Свободных экз. нет |