Саттон, Ричард С. (инженер). Обучение с подкреплением [Text] : введение / Ричард С. Саттон, Эндрю Дж. Барто. - 2-е изд. - Москва : ДМК Пресс, 2020. - 551 с. : ил., табл., цв. ил. - ^aБиблиография в конце глав. - ^aПредметный указатель: с. 546—551. - ISBN 978-5-97060-097-9 (в переплете) : Б. ц.
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ОБУЧЕНИЕ С ПОДКРЕПЛЕНИЕМ ОБУЧАЮЩИЕ ПРОГРАММЫ САМОПРИСПОСАБЛИВАЮЩИЕСЯ СИСТЕМЫ МАРКОВСКИЕ ПРОЦЕССЫ ДИНАМИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ ПРИБЛИЖЕННЫЕ МЕТОДЫ ГРАДИЕНТНЫЕ МЕТОДЫ МОНТЕ-КАРЛО МЕТОД БУТСТРЭПА МЕТОД КОГНИТИВНЫЕ КАРТЫ НЕЙРОИНФОРМАТИКА Доп.точки доступа: Барто, Эндрю Г. Свободных экз. нет |
Юси (Хэйден) Лю Обучение с подкреплением на PyTorch: сборник рецептов [Text] : свыше 60 рецептов проектирования, разработки и развертывания самообучающихся моделей на Python / Юси (Хэйден) Лю. - Москва : ДМК Пресс, 2020. - 281 с. : ил., цв. ил. - ^aПредметный указатель: с. 278—281. - ISBN 978-5-97060-853-1 (в переплете) : Б. ц.
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ МАРКОВСКИЕ ПРОЦЕССЫ МОНТЕ-КАРЛО МЕТОД БИБЛИОТЕКИ (программирование) ДИНАМИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ МАСШТАБИРОВАНИЕ (программирование) Свободных экз. нет |
Гласснер, Эндрю. Глубокое обучение без математики [Text] : [в 2 т. / Эндрю Гласснер. - [S. l. : s. n.], 2020. - 609 с. : ил., цв. ил., табл. - ^aБиблиография в конце глав. - ^aПредметный указатель: с. 606—609. - ISBN 978-5-97060-767-1 (в переплете) : Б. ц.
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ ОБУЧЕНИЕ С ПОДКРЕПЛЕНИЕМ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ КОДИРОВАНИЕ КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ АНАЛИЗ ДАННЫХ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ (компьютерные технологии) Кл.слова (ненормированные): 0 ; Keras, нейросетевая библиотека Свободных экз. нет |