|
|
Балута, Виктор Иванович.
Формирование синтетических данных при подготовке обучающих множеств для систем предупреждения ЧС [Text] : препринт / В. И. Балута. - Москва : ИПМ им. М. В. Келдыша РАН, 2022. - 28с. : ил. - (Препринт / Институт прикладной математики имени М. В. Келдыша Российской академии наук (Москва), ISSN 2071-2898 ; 60 за 2022 г.). - ^aБиблиогр.: с. 24-27 (51 назв.). - р20 р.
; На обл.: Российская академия наук - 300 лет.
Содержание:
Примечание о содержании: 1 ^aСодержание: Понятие синтетических данных (стр.6); Способы увеличения объема данных на базе уже имеющихся (стр.6); Способы получения исходных данных по основным видам угроз на основе экспертных оценок (стр.8); Интеграция данных натурных наблюдений (стр.10); Расчеты по методикам инженерного уровня (стр.13); Математическое моделирование как источник искусственных данных (стр.14); Моделирование атмосферного переноса (стр.15); Моделирование наводнений (стр.17); Моделирование лесных пожаров (стр.18); Моделирование процессов в социальных системах (стр.19); Использование косвенных данных из других информационных источников (стр.21); Использование искусственных видеоматериалов (стр.22)
Рубрики: Стихийные бедствия
Аварии и борьба с ними
Конфликты
Кл.слова (ненормированные):
1 ; чрезвычайные ситуации -- 1 ; наводнения -- 1 ; лесные пожары -- 1 ; социальные конфликты -- 1 ; прогнозирование -- 1 ; математические методы
Доп.точки доступа:
Институт прикладной математики имени М. В. Келдыша ((Москва))
Свободных экз. нет
|
|